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dc.creatorBastos, Ewerton Ferreira-
dc.date.accessioned2024-12-02T17:56:00Z-
dc.date.available2024-12-02-
dc.date.available2024-12-02T17:56:00Z-
dc.date.issued2021-03-31-
dc.identifier.citationBASTOS, Ewerton Ferreira.Sagmid: Chatterbot para auxílio de gestão de medicamentos em Idosos utilizando aiml.2024. 77f. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia de Computação e Sistemas) - Centro de Ciências e Tecnologias, Universidade Estadual do Maranhão, São Luís - MA, 2024. Disponível em: https://repositorio.uema.br/jspui/handle/123456789/3728pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.uema.br/jspui/handle/123456789/3728-
dc.description.abstractWith the advancement of artificial intelligence, conversational systems, called chatbots, suggest applications that simulate the conversation of a human being. With the development of algorithms, which are able to recognize and synthesize the voice and the integration of these with the chatbots, it makes possible the interaction by voice with the user, so that the user has the perception that he is talking with the system. Chatbots have been increasingly present in the digital ecosystem, especially regarding the automation of customer service. In addition, the technology used to develop conversational systems can be used to solve health problems. The aim of the present work is to present a prototype of a chatbot, which can be used to assist the elderly in the management of medications. The proposed conversational system has a knowledge base built on Artificial Intelligence Markup Language-AIML, in addition, the chatbot will synthesize and recognize voice to function as an interface for interaction with elderly users. The prototype of the tool aims to facilitate medication management for the elderly with voice interaction elementspt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Estadual do Maranhãopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectChatbotpt_BR
dc.subjectArtificial Intelligence Markup Language-AIMLpt_BR
dc.subjectProcessamento de Linguagem Naturalpt_BR
dc.subjectEcossistema digitalpt_BR
dc.subjectGestão de medicamentospt_BR
dc.subjectUsuários idosospt_BR
dc.subjectArtificial Intelligence Markup Language-AIML-
dc.subjectNatural Language Processing-
dc.subjectMedication management-
dc.subjectElderly users-
dc.subject.otherDigital ecosystem-
dc.titleSagmid: Chatterbot para auxílio de gestão de medicamentos em Idosos utilizando aimlpt_BR
dc.title.alternativeSagmid: Chatterbot to help with medication management in Elderly people using aimlpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Silva, Reinaldo de Jesus da-
dc.contributor.referee1Queiroz, Jonathan Araújo-
dc.contributor.referee2Fonseca, Luiz Carlos Costa-
dc.description.resumoCom o avanço da inteligência artificial sugiram os sistemas conversacionais, chamados de chatbots, que são aplicativos que simulam a conversa de um ser humano. Com o desenvolvimento de algoritmos, que são capazes de reconhecer e sintetiza a voz e a integração destes com os chatbots, torna possível a interação por voz com o usuário, de forma que este tenha a percepção de que está conversando com o sistema. Os chatbots têm estado cada vez mais presentes no ecossistema digital, principalmente no que se refere à automatização do atendimento ao cliente. Além disso, a tecnologia usada para o desenvolvimento de sistemas conversacionais pode ser empregada para solucionar problemas da área da saúde. O objetivo do presente trabalho é apresentar um protótipo de um chatbot, que pode ser utilizado para auxiliar os idosos na gestão de medicamentos. O sistema conversacional proposto possui uma base de conhecimento construída em Artificial Intelligence Markup Language-AIML, além disso, o chatbot irá sintetizar e reconhecer voz para funcionar como interface de interação com os usuários idosos. A protótipo da ferramenta visa facilitar a gestão de medicamento para idosos com elementos de interação por vozpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus São Luis Centro de Ciências Tecnológicas – CCTpt_BR
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO E SISTEMAS - PECSpt_BR
dc.publisher.initialsUEMApt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computaçãopt_BR
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