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https://repositorio.uema.br/jspui/handle/123456789/6552| Título: | Efeitos das variações da temperatura da superfície terrestre no conforto térmico animal |
| Título(s) alternativo(s): | Effects of land surface temperature variations on animal thermal comfort |
| Autor(es): | Silva, Rodrigo Neves |
| Orientador: | Rodrigues, Raimundo Calixto Martins |
| Membro da Banca: | Rodrigues Junior, Luís Alberto Rocha |
| Membro da Banca: | Ferreira, Marcos Nabate Mendes |
| Data do documento: | 2025-07-24 |
| Editor: | Universidade Estadual do Maranhão |
| Resumo: | As mudanças climáticas vêm impactando significativamente os sistemas de produção animal, sobretudo em regiões tropicais como o Nordeste brasileiro. Este trabalho teve como objetivo analisar a influência das variações da temperatura da superfície terrestre sobre o conforto térmico dos animais no município de São Luís, Maranhão, utilizando técnicas de sensoriamento remoto. Foram utilizadas imagens processadas por meio do software QGIS com o plugin Semi-Automatic Classification Plugin (SCP), para calcular o NDVI, a emissividade e a temperatura da superfície. Mapas temáticos foram elaborados para os anos de 2014, 2019 e 2024, e os dados extraídos foram submetidos à análise estatística (ANOVA e teste de Tukey). Os resultados indicaram que, apesar de não haver variações significativas na cobertura vegetal ao longo dos anos, observou-se um aumento nas áreas com temperaturas elevadas durante os períodos secos, evidenciando riscos ao conforto térmico animal. Conclui-se que a sazonalidade climática exerce forte influência na distribuição espacial da temperatura da superfície, sendo necessária a adoção de estratégias de manejo adaptativas para mitigar os efeitos do estresse térmico e promover o bem-estar dos animais. |
| Resumo: | Climate change has significantly impacted livestock production systems, especially in tropical regions such as northeastern Brazil. This study aimed to analyze the influence of land surface temperature variations on animal thermal comfort in São Luís, Maranhão, using remote sensing techniques. images were processed using QGIS software with the Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) to calculate NDVI, emissivity, and surface temperature. Thematic maps were developed for the years 2014, 2019, and 2024, and data extracted from these maps were analyzed statistically using ANOVA and Tukey's test. Results showed that, although no significant changes in vegetation cover were observed over the years, there was an increase in hightemperature areas during the dry seasons, highlighting potential risks to animal thermal comfort. It is concluded that seasonal climatic factors strongly influence the spatial distribution of surface temperature, and adaptive management strategies are needed to mitigate heat stress and ensure animal welfare. |
| Palavras-chave: | Sensoriamento remoto NDVI Temperatura de superfície Bem-estar animal Mudanças climáticas Maps Remote sensing Surface temperature Animal welfare Climate change |
| Aparece nas coleções: | Curso de Bacharelado em Agronomia - CCA UEMA - Monografias |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| TCC - RODRIGO NEVES SILVA - ENG. AGRONÔMICA - CCA UEMA - 2025.pdf | PDF/A | 1.28 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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