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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilva, Rodrigo Neves-
dc.date.accessioned2026-09-01T17:08:35Z-
dc.date.available2026-09-01-
dc.date.available2026-09-01T17:08:35Z-
dc.date.issued2025-07-24-
dc.identifier.citationSILVA, Rodrigo Neves. Efeitos das variações da temperatura da superfície terrestre no conforto térmico animal. 2026. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Agronômica) - Centro de Ciências Agrárias, Universidade Estadual do Maranhão, São Luís, 2026. Disponível em: https://repositorio.uema.br/jspui/handle/123456789/6552.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.uema.br/jspui/handle/123456789/6552-
dc.description.abstractClimate change has significantly impacted livestock production systems, especially in tropical regions such as northeastern Brazil. This study aimed to analyze the influence of land surface temperature variations on animal thermal comfort in São Luís, Maranhão, using remote sensing techniques. images were processed using QGIS software with the Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) to calculate NDVI, emissivity, and surface temperature. Thematic maps were developed for the years 2014, 2019, and 2024, and data extracted from these maps were analyzed statistically using ANOVA and Tukey's test. Results showed that, although no significant changes in vegetation cover were observed over the years, there was an increase in hightemperature areas during the dry seasons, highlighting potential risks to animal thermal comfort. It is concluded that seasonal climatic factors strongly influence the spatial distribution of surface temperature, and adaptive management strategies are needed to mitigate heat stress and ensure animal welfare.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Estadual do Maranhãopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectNDVIpt_BR
dc.subjectTemperatura de superfíciept_BR
dc.subjectBem-estar animalpt_BR
dc.subjectMudanças climáticaspt_BR
dc.subjectMapspt_BR
dc.subjectRemote sensingpt_BR
dc.subjectSurface temperaturept_BR
dc.subjectAnimal welfarept_BR
dc.subjectClimate changept_BR
dc.titleEfeitos das variações da temperatura da superfície terrestre no conforto térmico animalpt_BR
dc.title.alternativeEffects of land surface temperature variations on animal thermal comfortpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0009-0002-7462-5778pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2076640869340496pt_BR
dc.contributor.advisor1Rodrigues, Raimundo Calixto Martins-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0001-8437-7857pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5197092679324068pt_BR
dc.contributor.referee1Rodrigues Junior, Luís Alberto Rocha-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0002-8179-5145pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6289227154122632pt_BR
dc.contributor.referee2Ferreira, Marcos Nabate Mendes-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0009-0000-2541-4355pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7173853388438361pt_BR
dc.description.resumoAs mudanças climáticas vêm impactando significativamente os sistemas de produção animal, sobretudo em regiões tropicais como o Nordeste brasileiro. Este trabalho teve como objetivo analisar a influência das variações da temperatura da superfície terrestre sobre o conforto térmico dos animais no município de São Luís, Maranhão, utilizando técnicas de sensoriamento remoto. Foram utilizadas imagens processadas por meio do software QGIS com o plugin Semi-Automatic Classification Plugin (SCP), para calcular o NDVI, a emissividade e a temperatura da superfície. Mapas temáticos foram elaborados para os anos de 2014, 2019 e 2024, e os dados extraídos foram submetidos à análise estatística (ANOVA e teste de Tukey). Os resultados indicaram que, apesar de não haver variações significativas na cobertura vegetal ao longo dos anos, observou-se um aumento nas áreas com temperaturas elevadas durante os períodos secos, evidenciando riscos ao conforto térmico animal. Conclui-se que a sazonalidade climática exerce forte influência na distribuição espacial da temperatura da superfície, sendo necessária a adoção de estratégias de manejo adaptativas para mitigar os efeitos do estresse térmico e promover o bem-estar dos animais.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus São Luis Centro de Ciências Agrárias – CCApt_BR
dc.publisher.initialsUEMApt_BR
dc.subject.cnpqAgronomiapt_BR
dc.identifier.rorhttps://ror.org/04ja5n907-
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