Auxílio ao diagnóstico da diabetes tipo II na região nordeste com a utilização de marcadores não invasivos.

Abstract

Na atualidade, a Diabetes Mellitus é uma patologia incurável e o número de pessoas afetadas continua a agravar-se. Neste trabalho foram aplicadas técnicas de data mining e codificação eficiente para extrair conhecimento de uma amostra dos dados existentes no Data Warehouse do Sistema Único de Saúde para diagnosticar diabetes sem a utilização de valores de testes bioquímicos. A codificação eficiente foi utilizada para formar uma nova representação concisa dos dados e diferentes técnicas de data mining foram utilizadas para demonstrar a melhora na classificação das classes. O método proposto alcançou acurácia de 99.96%.