A utilização da técnica de filtragem de conteúdo em campos de texto livre para recomendações de diagnóstico

Abstract

O objetivo deste trabalho é propor um sistema de recomendação de diagnóstico médico utilizando a técnica de filtragem de conteúdo. Utilizando a medida de cossenos para recuperação de informação e a medida de pesos TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency) para analise textual, foi possível propor o modelo, dividindo-o em quatro etapas: criação da base de dados de atendimento médicos, criação do mecanismo de buscas por palavras chaves, criação do ranking de itens similares e apresentação da lista de recomendações. Como resultado, a busca utilizando sintomas apresentou resultados satisfatórios e proporcionou liberdade de pesquisa ao usuário. Já a classificação dos prontuários através da similaridade apresentou taxa de acerto de 70% dos diagnósticos submetidos ao sistema.