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https://repositorio.uema.br/jspui/handle/123456789/1644Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Costa, Ana Paula Ferreira | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-12T17:32:00Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-12T17:32:00Z | - |
| dc.date.issued | 2020-05-26 | - |
| dc.identifier.other | CDU: D 004.8:711.4 | - |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uema.br/jspui/handle/123456789/1644 | - |
| dc.description | 109 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação e Sistemas) - Universidade Estadual do Maranhão,São Luís,2020. Orientador: Prof. Dr. Carlos Henrique Rodrigues de Oliveira. | pt_BR |
| dc.description.abstract | O projeto URCA propõe uma solução de mobilidade urbana para os órgãos reguladores de trânsito e incentiva os cidadãos a utilizarem caronas, no intuito de diminuir o tráfego de veículos e a emissão de poluentes para melhoria tanto da qualidade de vida das populações, quanto da produtividade pela redução de horas perdidas no trânsito. O projeto funciona por meio de filmagem com raios infravermelho para medir a quantidade de passageiros dentro dos carros e suas respectivas placas de identificação. Esta dissertação aborda o reconhecimento das imagens da quantidade de passageiros, a identificação das placas dos carros e a prototipação de um aplicativo carona. Foi implementado testes com câmeras infravermelho (Kinect e realsense) para a captura da quantidade de passageiros dentro de carros e com capacidade de atravessar a barreira imposta pelo vidro do carro. Durante os testes mostrou-se a viabilidade técnica dos reconhecimentos de imagens de quantidade de passageiros e identificação das placas, com confiabilidade de 90% para o algoritmo de quantidade de passageiros e 100% de confiabilidade do algoritmo do reconhecimento de placa para até 40 km/h. | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Estadual do Maranhão | pt_BR |
| dc.subject | URCA | pt_BR |
| dc.subject | Mobilidade urbana | pt_BR |
| dc.subject | Cidades inteligentes | pt_BR |
| dc.subject | Sensor infravermelho | pt_BR |
| dc.title | URCA: uso racional de carros nas cidades inteligentes | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Campus São Luis Centro de Ciências Tecnológicas – CCT | pt_BR |
| dc.publisher.program | PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO E SISTEMAS - PECS | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UEMA | - |
| dc.subject.cnpq | Engenharias | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | Ciência da Computação | pt_BR |
| dc.identifier.ror | https://ror.org/04ja5n907 | - |
| dc.identifier.capesdegreeprogramcode | 20002017004P9 | - |
| Aparece nas coleções: | Mestrado Profissional em Engenharia de Computação e Sistemas - CCT - Dissertações | |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Dissertação- Ana Paula com Ficha.pdf | 3.64 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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