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https://repositorio.uema.br/jspui/handle/123456789/1296Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Mendes, Diego Pereira | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2022-06-09T17:56:21Z | - |
| dc.date.available | 2022-06-09T17:56:21Z | - |
| dc.date.issued | 2019-02-05 | - |
| dc.identifier.citation | MENDES, Diego Pereira. Ferramenta de pré-processamento e visualização de dados do DATASUS. 2019. 70f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação e Sistemas) - Centro de Ciências Tecnológicas, Universidade Estadual do Maranhão, São Luís, 2019. Disponível em: https://repositorio.uema.br/jspui/handle/123456789/1296 | pt_BR |
| dc.identifier.other | CDU: D 004.65 | - |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uema.br/jspui/handle/123456789/1296 | - |
| dc.description.abstract | DATASUS (Information Technology Department of the SUS) provides information that supports objective analyzes of the Brazilian health situation, assisting in evidence-based decision making and elaboration of health action solutions. In order to access this information, it is necessary to use the tools provided by the DATASUS portal that are very limited technically and complex. In the DATASUS portal, this information is in .DBC files and encrypted by means of a private algorithm, making it difficult to interpret the information. This work presents a tool developed in JAVA with the purpose of treating the public data provided by DATASUS and exporting them to a relational database in a simpler way. To this end, a tool was developed responsible for capturing, decrypting and exporting the information to a relational database. | en |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Estadual do Maranhão | pt_BR |
| dc.subject | Informação | pt_BR |
| dc.subject | Transparência | pt_BR |
| dc.subject | SUS | pt_BR |
| dc.subject | Saúde Pública | pt_BR |
| dc.subject | Processamento de dados | pt_BR |
| dc.subject | DATASUS | pt_BR |
| dc.title | Ferramenta de pré-processamento e visualização de dados do DATASUS | pt_BR |
| dc.title.alternative | DATASUS data preprocessing and visualization tool | en |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.creator.ID | MENDES, D. P. | pt_BR |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/0162140832377570 | - |
| dc.contributor.advisor1 | Jacob Junior, Antônio Fernando Lavareda | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1ID | https://orcid.org/0000-0002-9415-7265 | - |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4510520291728075 | - |
| dc.contributor.referee1 | Silva, Reinaldo de Jesus da | pt_BR |
| dc.contributor.referee1ID | https://orcid.org/0000-0001-6238-0166 | - |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7984455205688904 | - |
| dc.contributor.referee2 | Lobato, Fábio Manoel França | pt_BR |
| dc.contributor.referee2ID | https://orcid.org/0000-0002-6282-0368 | - |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/8320014491229434 | - |
| dc.contributor.referee3 | Oliveira, Edvar da Luz | pt_BR |
| dc.contributor.referee3ID | https://orcid.org/0000-0003-1221-2011 | - |
| dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/1840754571733900 | - |
| dc.description.resumo | O DATASUS (Departamento de Informática do SUS) fornece informações que apoiam análises objetivas da situação sanitária brasileira, auxiliando em tomadas de decisões baseadas em evidências e elaboração de soluções de ações de saúde. Para acessar tais informações é necessário a utilização das ferramentas disponibilizadas pelo portal do DATASUS que são muito limitadas tecnicamente e complexas. No portal do DATASUS, essas informações estão em arquivos .DBC e criptografadas por meio de um algoritmo privado, dificultando a interpretação das informações. Este trabalho apresenta uma ferramenta desenvolvida em JAVA com o propósito de tratar os dados públicos disponibilizados pelo DATASUS e exportá-los para um banco de dados relacional de uma forma mais simples. Para este fim, foi desenvolvida uma ferramenta responsável pela captura, descriptografia e exportação das informações para um banco de dados relacional. | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Campus São Luis Centro de Ciências Tecnológicas – CCT | pt_BR |
| dc.publisher.program | PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO E SISTEMAS - PECS | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UEMA | - |
| dc.subject.cnpq | Engenharias | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | Ciência da Computação | pt_BR |
| dc.identifier.ror | https://ror.org/04ja5n907 | - |
| dc.identifier.capesdegreeprogramcode | 20002017004P9 | - |
| Aparece nas coleções: | Mestrado Profissional em Engenharia de Computação e Sistemas - CCT - Dissertações | |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| DISSERTAÇÃO - DIEGO PEREIRA MENDES - PECS CCT UEMA 2019.pdf | PDF A | 1.64 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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