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Campo DCValorIdioma
dc.creatorMendes, Diego Pereirapt_BR
dc.date.accessioned2022-06-09T17:56:21Z-
dc.date.available2022-06-09T17:56:21Z-
dc.date.issued2019-02-05-
dc.identifier.citationMENDES, Diego Pereira. Ferramenta de pré-processamento e visualização de dados do DATASUS. 2019. 70f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação e Sistemas) - Centro de Ciências Tecnológicas, Universidade Estadual do Maranhão, São Luís, 2019. Disponível em: https://repositorio.uema.br/jspui/handle/123456789/1296pt_BR
dc.identifier.otherCDU: D 004.65-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uema.br/jspui/handle/123456789/1296-
dc.description.abstractDATASUS (Information Technology Department of the SUS) provides information that supports objective analyzes of the Brazilian health situation, assisting in evidence-based decision making and elaboration of health action solutions. In order to access this information, it is necessary to use the tools provided by the DATASUS portal that are very limited technically and complex. In the DATASUS portal, this information is in .DBC files and encrypted by means of a private algorithm, making it difficult to interpret the information. This work presents a tool developed in JAVA with the purpose of treating the public data provided by DATASUS and exporting them to a relational database in a simpler way. To this end, a tool was developed responsible for capturing, decrypting and exporting the information to a relational database.en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Estadual do Maranhãopt_BR
dc.subjectInformaçãopt_BR
dc.subjectTransparênciapt_BR
dc.subjectSUSpt_BR
dc.subjectSaúde Públicapt_BR
dc.subjectProcessamento de dadospt_BR
dc.subjectDATASUSpt_BR
dc.titleFerramenta de pré-processamento e visualização de dados do DATASUSpt_BR
dc.title.alternativeDATASUS data preprocessing and visualization toolen
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.creator.IDMENDES, D. P.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0162140832377570-
dc.contributor.advisor1Jacob Junior, Antônio Fernando Lavaredapt_BR
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-9415-7265-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4510520291728075-
dc.contributor.referee1Silva, Reinaldo de Jesus dapt_BR
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0001-6238-0166-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7984455205688904-
dc.contributor.referee2Lobato, Fábio Manoel Françapt_BR
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-6282-0368-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8320014491229434-
dc.contributor.referee3Oliveira, Edvar da Luzpt_BR
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0003-1221-2011-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/1840754571733900-
dc.description.resumoO DATASUS (Departamento de Informática do SUS) fornece informações que apoiam análises objetivas da situação sanitária brasileira, auxiliando em tomadas de decisões baseadas em evidências e elaboração de soluções de ações de saúde. Para acessar tais informações é necessário a utilização das ferramentas disponibilizadas pelo portal do DATASUS que são muito limitadas tecnicamente e complexas. No portal do DATASUS, essas informações estão em arquivos .DBC e criptografadas por meio de um algoritmo privado, dificultando a interpretação das informações. Este trabalho apresenta uma ferramenta desenvolvida em JAVA com o propósito de tratar os dados públicos disponibilizados pelo DATASUS e exportá-los para um banco de dados relacional de uma forma mais simples. Para este fim, foi desenvolvida uma ferramenta responsável pela captura, descriptografia e exportação das informações para um banco de dados relacional.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus São Luis Centro de Ciências Tecnológicas – CCTpt_BR
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO E SISTEMAS - PECSpt_BR
dc.publisher.initialsUEMA-
dc.subject.cnpqEngenhariaspt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computaçãopt_BR
dc.identifier.rorhttps://ror.org/04ja5n907-
dc.identifier.capesdegreeprogramcode20002017004P9-
Aparece nas coleções:Mestrado Profissional em Engenharia de Computação e Sistemas - CCT - Dissertações

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