Sistema de recomendação de objeto de aprendizagembaseadoem postagens extraídas do ambiente virtual de aprendizagem

Abstract

Os fóruns de discussões apresentam-se com umas das ferramentas deinteraçãoutilizadas nos ambientes virtuais de aprendizagem (AVAs). Esta pesquisatemcomoobjetivo propor um sistema computacional para recomendação deObjetodeAprendizagem (OA), levando em consideração as postagens feitas dedentrodosfóruns de um Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA). A metodologia utilizadafoi apesquisa qualitativa, dos tipos descritiva e explicativa. Esse sistema identificaaspalavras-chave nos fóruns de um AVA; usam as palavras-chave comoindíciosdosinteresses dos usuários; classifica (atributos pesos) as palavras mais relevantes(HotTopics); submete a um mecanismo de busca (repositório), neste trabalhoforamusados os motores de busca, para fins de teste e oferece os resultadosdabuscaaos usuários. As contribuições deste sistema para os sujeitos participantesdestapesquisa são: recomendação automática de OA para os alunos e professores;aplicação de mineração de dados para sistema gestão educacional; técnicademineração de textos, utilizando algoritmo TF*PDF (Term Frequency * Proportional Document Frequency) e integração do AVA com repositório digital. Paravalidarosistema de recomendação de OA em um AVA foi desenvolvido protótipodosistemacom uma amostra, contendo vinte e cinco alunos e cinco professoresdeduasturmas das disciplinas de Modelagem de Banco de Dados e Interface deUsuárioseSistemas Computacionais do curso de Engenharia de Computação da UniversidadeEstadual do Maranhão. O estudo realizado sobre o tema, e relatado nessatese, temcomo foco a recomendação de OA nos fóruns de um AVA. A avaliaçãoevalidaçãorealizadas, através de protótipo do sistema com professores e alunos evidenciaramque o sistema de recomendação de Web Services (RECOAWS) propostoatendeàsexpectativas e pode apoiar professores e alunos, nas suas atividades pedagógicas,dentro dos fóruns.