Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.uema.br/jspui/handle/123456789/1080
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSilva Junior, Saulo Fernando Guedes da-
dc.date.accessioned2020-01-24T20:25:39Z-
dc.date.available2020-01-24T20:25:39Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uema.br/handle/123456789/1080-
dc.description69 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual do Maranhão, São Luís, 2016. Orientador: Prof. Me. Antonio Fernando Lavareda Jacob Junior.pt_BR
dc.description.abstractOs veículos aéreos não tripulados, também denominados de Drones, devido ao avanço da tecnologia, têm se popularizado e vêm sendo bastante utilizados na sociedade atual. Por não serem tripulados, os drones têm desempenhado um importante papel para a sociedade em atividades que envolvem riscos aos seres humanos, tanto quanto otimizando diversos serviços, como sendo utilizados em eventos sociais, na segurança, no setor agrícola, logística e nos transportes. Com base nessas premissas, verificamos a relevância da utilização de drones na área da saúde, no que tange a distribuição de medicamentos, que atualmente apresenta um sistema altamente ineficaz. Diante deste cenário, o objetivo deste trabalho consiste no desenvolvimento de uma solução colaborativa e com elementos de gamificação, em especial com base na legislação vigente, é proposta as entregas via drones utilizando um sistema de navegação baseado em coordenadas geográficas, auxiliando e otimizando o processo de distribuição e remanejamento dos de medicamentos entres postos de saúde. Como resultado, através de testes em campo, foi possível obter resultados satisfatórios mostrando ser possível a utilização de drones como mecanismo de distribuição de cargas medicinais.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectDronespt_BR
dc.subjectInovaçãopt_BR
dc.subjectDistribuiçãopt_BR
dc.subjectSaúdept_BR
dc.subjectOtimizaçãopt_BR
dc.subjectInnovation-
dc.subjectDistribution-
dc.subjectHealth-
dc.subjectOptimization-
dc.titleSolução colaborativa e gamificada para distribuição de cargas de medicamentos: estudo de caso utilizando dronespt_BR
dc.title.alternativeCollaborative and gamified solution for distributing medicine loads: case study using drones-
dc.typemonographpt_BR
dc.identifier.cduM 004.78/.932:615.3-
Aparece nas coleções:Curso de Bacharelado em Engenharia da Computação - CCT UEMA - Monografias

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Monografia Saulo Fernando Guedes da Silva Junior PDF-A.pdf2.46 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.