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Título: Auxílio ao diagnóstico da diabetes tipo II na região nordeste com a utilização de marcadores não invasivos.
Autor(es): Costa, Denner Araujo
Data do documento: 2017-08-08
Editor: UEMA
Resumo: Na atualidade, a Diabetes Mellitus é uma patologia incurável e o número de pessoas afetadas continua a agravar-se. Neste trabalho foram aplicadas técnicas de data mining e codificação eficiente para extrair conhecimento de uma amostra dos dados existentes no Data Warehouse do Sistema Único de Saúde para diagnosticar diabetes sem a utilização de valores de testes bioquímicos. A codificação eficiente foi utilizada para formar uma nova representação concisa dos dados e diferentes técnicas de data mining foram utilizadas para demonstrar a melhora na classificação das classes. O método proposto alcançou acurácia de 99.96%.
Palavras-chave: Data Mining
Diabetes
SUS
Brasil
Aparece nas coleções:Mestrado Profissional em Engenharia da Computação e Sistemas - CCT - Dissertações

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