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https://repositorio.uema.br/jspui/handle/123456789/6708| Título: | Análise do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) da microrregião de Chapadinha-MA |
| Título(s) alternativo(s): | Analysis of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) for the Chapadinha-MA microregion |
| Autor(es): | Dourado, Ian Felipe Pereira |
| Orientador: | Fernandes, Francisco Ronaldo Belem |
| Membro da Banca: | Cândido, Clebson Santos |
| Membro da Banca: | Ferreira, Marcos Nabate Mendes |
| Data do documento: | 2025-12-15 |
| Editor: | Universidade Estadual do Maranhão |
| Resumo: | Nos últimos anos, a expansão agrícola no Maranhão, impulsionada pelos avanços tecnológicos e pela crescente demanda por commodities, tem provocado transformações significativas na paisagem, especialmente em regiões inseridas no contexto do MATOPIBA. Diante desse cenário, torna-se fundamental o monitoramento da cobertura vegetal como forma de compreender a dinâmica de uso e ocupação do solo e seus impactos ambientais, uma vez que a supressão da vegetação nativa compromete serviços ecossistêmicos essenciais, como a conservação do solo e da biodiversidade. O sensoriamento remoto, por meio da análise da radiação eletromagnética registrada por sensores orbitais, destaca-se como uma ferramenta eficiente para o acompanhamento dessas mudanças em escala espacial e temporal. Nesse contexto, o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) apresenta-se como um importante indicador do vigor da vegetação e do grau de interferência antrópica na paisagem. O presente estudo analisou a dinâmica do NDVI na microrregião de Chapadinha-MA, no período de 2000 a 2020, com o objetivo de avaliar a evolução da cobertura vegetal e as mudanças no uso e cobertura do solo. Foram utilizadas imagens dos sensores Landsat 5 TM e Landsat 8 OLI/TIRS, obtidas por meio da plataforma Google Earth Engine e processadas com correção atmosférica pelo MapBiomas. Posteriormente, os dados foram tratados no QGIS 3.38.3 para recorte territorial, padronização cartográfica e quantificação das classes de uso e cobertura do solo. As análises estatísticas incluíram regressão linear simples e correlação de Spearman, visando identificar tendências temporais e relações entre as classes analisadas. Os resultados evidenciaram uma redução significativa das formações naturais, com destaque para a Formação Savânica, que apresentou perda de 39,1%, e para a Formação Campestre, com redução de 28%, enquanto a Formação Florestal registrou decréscimo de 6,1% ao longo do período analisado. Em contrapartida, observou-se a expansão das classes antrópicas, como Área Urbanizada (6.167,9%), Mosaico de Usos (66%) e Pastagem (41,3%), além do aumento expressivo da classe Praia, Duna e Areal (29.317,7%) e das Áreas Alagadas (4.967,9%), indicando processos associados à degradação ambiental e à intensificação da ocupação humana. A redução dos valores de NDVI em amplas áreas da microrregião reforça a substituição da vegetação nativa por usos antrópicos, evidenciando a pressão exercida pela fronteira agrícola do MATOPIBA. Dessa forma, conclui-se que o NDVI se mostrou uma ferramenta eficaz para identificar e quantificar as mudanças no uso e cobertura do solo na microrregião de Chapadinha, contribuindo para a compreensão dos impactos ambientais decorrentes da expansão agrícola e ressaltando a importância do monitoramento contínuo e do planejamento territorial sustentável |
| Resumo: | In recent years, agricultural expansion in Maranhão, driven by technological advances and the growing demand for commodities, has caused significant changes in the landscape, especially in regions within the MATOPIBA context. In this scenario, monitoring vegetation cover becomes essential to understand land use and land cover dynamics and their environmental impacts, since the suppression of native vegetation compromises essential ecosystem services, such as soil conservation and biodiversity. Remote sensing, through the analysis of electromagnetic radiation recorded by orbital sensors, stands out as an efficient tool for monitoring these changes at different spatial and temporal scales. In this context, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is an important indicator of vegetation vigor and the degree of anthropogenic interference in the landscape. This study analyzed NDVI dynamics in the Chapadinha microregion, Maranhão State, Brazil, from 2000 to 2020, aiming to evaluate vegetation cover evolution and land use and land cover changes. Images from Landsat 5 TM and Landsat 8 OLI/TIRS sensors were used, obtained through the Google Earth Engine platform and atmospherically corrected using MapBiomas data. Subsequently, the data were processed in QGIS 3.38.3 for territorial clipping, cartographic standardization, and quantification of land use and land cover classes. Statistical analyses included simple linear regression and Spearman’s correlation coefficient to identify temporal trends and relationships among the analyzed classes. The results revealed a significant reduction in natural formations, especially Savanna Formation, which showed a decrease of 39.1%, and Grassland Formation, with a reduction of 28%, while Forest Formation showed a smaller decline of 6.1% over the analyzed period. In contrast, anthropogenic classes expanded considerably, such as Urban Area (6,167.9%), Mosaic of Uses (66%), and Pasture (41.3%). A marked increase was also observed in the Beach, Dune, and Sandy Area class (29,317.7%) and in Wetlands (4,967.9%), indicating processes associated with environmental degradation and intensified human occupation. The reduction in NDVI values across large areas of the microregion reinforces the replacement of native vegetation by anthropogenic land uses, evidencing the pressure exerted by the agricultural frontier expansion in the MATOPIBA region. Therefore, NDVI proved to be an effective tool for identifying and quantifying land use and land cover changes in the Chapadinha microregion, contributing to the understanding of environmental impacts resulting from agricultural expansion and highlighting the importance of continuous monitoring and sustainable territorial planning. |
| Palavras-chave: | Agricultura Indicadores de sustentabilidade SATCOM Agriculture Sustainable Development Indicators |
| Aparece nas coleções: | Curso de Bacharelado em Agronomia - CCA UEMA - Monografias |
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| TCC - IAN FELIPE PEREIRA DOURADO - ENG. AGRONOMICA - CCA UEMA - 2025.pdf | PDF A | 1.91 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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