Detecção de lesões de câncer de pele utilizando análise de componentes independentes e análise discriminante linear.

Abstract

O câncer de pele vem se confirgurando como o mais frequente em toda população brasileira. A exposição excessiva á radiação solar é o fator principal de risco. As pessoas com pele branca tem esse risco aumentado. As taxas de incidência e mortalidade do câncer de pele vem aumentando cada vez mais, dessa forma o diagnóstico precoce dessa enfermidade é o método mais simples para a diminuição dessas taxas. Esse trabalho tem por obejtivo apresentar um método CAD baseado em processamento de imagens para detecção de lesões de câncer de pele melanoma e não melanoma utilizando análise de componentes indepedentes para extração de características, o algoritmo de máxima relevância e mínima redundância para redução de dimensionalidade e análise discriminante linear para a classificação das imagens. A capacidade do método foi avaliada pela técnica de validação crizada, e atingiu 100% de acurácia, 100% de sensibilidade e 100% de especificidade ao analsar todas as amostras.