Múltiplas Redes Neurais Utilizando Redes MLP e RBF.

Abstract

Este trabalho descreve uma metodologia que promove a colaboração e autocoordenação entre redes do tipo Multilayer Perceptron e Radial Basis Function através da técnica de Múltiplas Redes Neurais, que dispensa o uso de coordenador. Múltiplas Redes Neurais são utilizadas com o objetivo de facilitar o aprendizado e a solução de problemas muito complexos. Normalmente, para que o aprendizado de uma rede não prejudique o aprendizado das demais, utiliza-se um coordenador, que tem por função evitar os conflitos entre as redes. No entanto, foi desenvolvida uma técnica que dispensa o uso do elemento coordenador, onde as próprias redes autocoordenam. Visando ampliar a abrangência desta técnica, este trabalho propõe a colaboração entre redes de tipos diferentes, fazendo com que suas vantagens colaborem de modo a solucionar eficientemente problemas diversos. Esta metodologia é comparada a outras a partir de testes da solução de detecção de câncer de mama e de distúrbios na coluna vertebral.