Predição da produtividade de milho irrigado por meio de índices de vegetação

Abstract

O milho (Zea mays L.) é um dos cereais de maior relevância econômica e cultural do mundo. Em função da demanda no mercado mundial, o aprimoramento de metodologias que utilizam critérios objetivos destinados à previsão de safra vem se tornando essenciais. A previsão do rendimento de safras auxilia fortemente na tomada de decisões, onde diferentes métodos têm sido utilizados para prever o rendimento de lavouras, como exemplo o sensoriamento remoto, através de índices de vegetação. Porém, as informações sobre o uso desses índices e dos diversos estádios de desenvolvimento do milho, na previsão da capacidade produtiva das lavouras, são escassas. Dessa forma, objetivou-se no presente estudo determinar dentre diferentes índices de vegetação, quais apresentam maior potencial preditivo da produtividade em diferentes estádios fenológicos da cultura. A pesquisa foi desenvolvida em área irrigada por pivô central, ocupado com milho, pertencente a uma fazenda comercial na cidade de Balsas-MA, com delineamento em blocos casualizados, com quatro repetições. Após o término do ciclo da cultura, realizou-se a coleta de dados de produtividade e peso de cem grãos. Posteriormente utilizou-se imagens do sensor orbital WFI (satélite Amazonia1) para realizar o tratamento das imagens, bem como cálculo dos índices de vegetação NDVI, NDWI, SAVI, VARI, VIgreen e GLI. Os dados obtidos foram submetidos a análise de variância, matriz de correlações e análise de trilha. Os índices de vegetação apresentaram variabilidade quanto aos estádios fenológico, onde NDVI e SAVI, obtidos no estádio V9 foram os mais eficientes para a predição da produtividade da cultura do milho