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dc.contributor.authorCosta, Ana Paula Ferreira-
dc.date.accessioned2022-12-12T17:32:00Z-
dc.date.available2022-12-12T17:32:00Z-
dc.date.issued2020-05-26-
dc.identifier.otherCDU: D 004.8:711.4-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uema.br/jspui/handle/123456789/1644-
dc.description109 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação e Sistemas) - Universidade Estadual do Maranhão,São Luís,2020. Orientador: Prof. Dr. Carlos Henrique Rodrigues de Oliveira.pt_BR
dc.description.abstractO projeto URCA propõe uma solução de mobilidade urbana para os órgãos reguladores de trânsito e incentiva os cidadãos a utilizarem caronas, no intuito de diminuir o tráfego de veículos e a emissão de poluentes para melhoria tanto da qualidade de vida das populações, quanto da produtividade pela redução de horas perdidas no trânsito. O projeto funciona por meio de filmagem com raios infravermelho para medir a quantidade de passageiros dentro dos carros e suas respectivas placas de identificação. Esta dissertação aborda o reconhecimento das imagens da quantidade de passageiros, a identificação das placas dos carros e a prototipação de um aplicativo carona. Foi implementado testes com câmeras infravermelho (Kinect e realsense) para a captura da quantidade de passageiros dentro de carros e com capacidade de atravessar a barreira imposta pelo vidro do carro. Durante os testes mostrou-se a viabilidade técnica dos reconhecimentos de imagens de quantidade de passageiros e identificação das placas, com confiabilidade de 90% para o algoritmo de quantidade de passageiros e 100% de confiabilidade do algoritmo do reconhecimento de placa para até 40 km/h.pt_BR
dc.language.isootherpt_BR
dc.publisherUEMApt_BR
dc.subjectURCApt_BR
dc.subjectMobilidade urbanapt_BR
dc.subjectCidades inteligentespt_BR
dc.subjectSensor infravermelhopt_BR
dc.titleURCA: uso racional de carros nas cidades inteligentespt_BR
dc.typeOtherpt_BR
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