Identificação de eventos extremos de precipitação para o gerenciamento de riscos no estado do Maranhão

Abstract

RESUMO Estudos afirmam que as mudanças climáticas causam impactos significativos no meio ambiente e também no setor socioeconômico e na população por exemplo, os extremos do clima, quando associados à precipitação, afetam principalmente os setores energético, agrícola, urbano e o turismo de diversas regiões. O índice de precipitação normalizada (SPI) é uma ferramenta estatística que visa caracterizar e quantificar os eventos extremos de uma determinada localidade, já a análise rítmica busca identificar a origem dos sistemas atmosféricos que atuaram em eventos extremos. Diante disto, o objetivo deste trabalho foi identificar e quantificar os eventos extremos de precipitação com intuito de auxiliar no gerenciamento de riscos no estado do Maranhão. Foram utilizados dados de precipitação de 10 estações pluviométricas no período de 1990 à 2020 pertencentes ao estado do Maranhão, obtidos através da Agência Nacional de Águas (ANA) e Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), com auxílio do Núcleo Geoambiental (NuGeo) da Universidade Estadual do Maranhão (UEMA). Para a realização do cálculo do SPI o estado do Maranhão foi dividido em 10 regiões homogêneas de precipitação. Os resultados do SPI, em geral, mostraram que houve maior incidência de eventos de seca, em média, 33,59% dos eventos analisados. Já os eventos de chuva foram, em média, 23,04% dos eventos estudados, contudo, se mostraram mais intensos que os eventos de seca. Os resultados da análise rítmica mostraram que para o munícipio de São Luís os sistemas causadores de chuvas extremas foram a Zona de Convergência Intertropical (ZCIT), a Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS) e os Vórtices Ciclônicos de Altos Níveis (VCAN). De um modo geral, aprimorar o entendimento climático de uma região contribui para um melhor planejamento das demandas hídricas e energéticas, podendo também auxiliar na adoção de medidas mitigatórias contra os eventos extremos que causam perdas econômicas e de vidas humanas.