Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://localhost:8080/jspui/handle/123456789/466
Título: A utilização da técnica de filtragem de conteúdo em campos de texto livre para recomendações de diagnóstico
Autor(es): Santana, Nonilton Alves de
Data do documento: 2017-07
Editor: UEMA
Resumo: O objetivo deste trabalho é propor um sistema de recomendação de diagnóstico médico utilizando a técnica de filtragem de conteúdo. Utilizando a medida de cossenos para recuperação de informação e a medida de pesos TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency) para analise textual, foi possível propor o modelo, dividindo-o em quatro etapas: criação da base de dados de atendimento médicos, criação do mecanismo de buscas por palavras chaves, criação do ranking de itens similares e apresentação da lista de recomendações. Como resultado, a busca utilizando sintomas apresentou resultados satisfatórios e proporcionou liberdade de pesquisa ao usuário. Já a classificação dos prontuários através da similaridade apresentou taxa de acerto de 70% dos diagnósticos submetidos ao sistema.
Palavras-chave: PEP
Sistema
Saúde
WebService
TF-IDF
Recomendação
Aparece nas coleções:Mestrado Profissional em Engenharia da Computação e Sistemas - CCT - Dissertações

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
NONILTON ALVES DE SANTANA.pdf2.36 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.